Оптимальная интерполяция данных дистанционного зондирования морской поверхности

Л.Д. Пухтяр, С.В. Станичный, И.Е. Тимченко

Морской гидрофизический институт НАН Украины, Украина

Аннотация

Выполнен анализ статистической структуры данных дистанционного зондирования поверхностных полей температуры и концентрации хлорофилла в северо-западной части Черного моря с целью применения метода оптимальной интерполяции для построения карт этих полей по сокращенному объему данных. Найдены масштабы сглаживания для выделения случайных составляющих полей и проведена оценка их отличия от статистической модели, однородной и изотропной по пространственным коэффициентам корреляции. Построены функции спектральных плотностей вдоль различных разрезов и определены наилучшие интервалы дискретизации полей для проведения оптимальной интерполяции с заданной точностью. Показано, что построение карт полей в условиях контролируемой точности восстановления их значений возможно при существенном сокращении объемов исходной спутниковой информации. Рассмотрена методика оценки наилучших объемов данных, необходимых для применения оптимальной интерполяции. Приведены примеры использования этой методики с применением данных дистанционного зондирования полей поверхностной температуры и концентрации хлорофилла.

Для цитирования

Пухтяр Л.Д., Станичный С.В., Тимченко И.Е. Оптимальная интерполяция данных дистанционного зондирования морской поверхности // Морской гидрофизический журнал. 2009. № 4. С. 34-50. EDN WHCBMP.

Pukhtyar, L.D., Stanichny, S.V. and Timchenko, I.E., 2009. Optimal interpolation of the data of remote sensing of the sea surface. Physical Oceanography, 19(4), pp. 225–239. doi:10.1007/s11110-009-9049-3

Список литературы

  1. Колмогоров А.Н. Интерполирование и экстраполирование стационарных случайных последовательностей // Изв. АН СССР. Серия математ. – 1941. – № 5. – С . 3 – 13.
  2. Нелепо Б.А., Тимченко И.Е. Системные принципы анализа наблюдений в океане. – Киев: Наук. думка, 1977. – 222с.
  3. Timchenko I.E. Stochastic Modeling of Ocean Dynamics. – London – Paris – New-York: Harwood Acad. Publ. Chur, 1984. – 320p.
  4. Тимченко И.Е. Системные методы в гидрофизике океана. – Киев: Наук. думка, 1988. – 180с.
  5. Коротаев Г.К., Еремеев В.Н. Введение в оперативную океанографию Черного моря. – Севастополь: НПЦ «ЭКОСИ-Гидрофизика», 2006. – 382с.
  6. Никифоров А.А. Восстановление непрерывной эволюции поля температуры по данным спутниковых альтиметрических измерений // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. – Севастополь: МГИ НАН Украины, 2004. – Вып. 11. – С. 105 – 111.
  7. Petersen D.P., Middleton D. On representation observations // Tellus. –1963. – №15. – P. 387 – 405.
  8. Коротаев Г.К., Радайкина Л.Н., Станичный С..В. и др. Развитие методов дистанционного зондирования океана // Космические исследования в Украине в 2002 – 2004 годах. – Киев: Наук. думка, 2004. – С. 15 – 21.
  9. Бородин С.В., Давыдова Е.П., Калинин Е.И. и др. Комплексный оперативный спутниковый мониторинг Черного моря // Системы контроля окружающей среды. – Севастополь: МГИ НАН Украины, 2007. – С. 109 – 111.
  10. Котельников В.А. О пропускной способности эфира. – М: Изд-во Упр. связи РККА, 1933. – 62 с.
  11. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – Москва: Наука, 1964. – 576 с.
  12. Харкевич А.А. Спектры и анализ. – М. – Л.: Гос. изд-во технико-теоретической литературы, 1952 г. – 178 с.

Скачать статью в PDF-формате