Реконструкция полей температуры поверхности по фрагментарным данным дистанционного зондирования
Е.Ф. Васечкина
Морской гидрофизический институт НАН Украины, Украина
e-mail: sf_dotsenko@mail.ru
Аннотация
Предлагается метод заполнения пропусков в данных дистанционного зондирования гидрофизических и биологических характеристик водной поверхности. Метод реконструкции опирается на представление полей поверхностных характеристик в виде суммы некоторого числа эмпирических ортогональных функций, имеющих наибольший вклад в общую дисперсию поля. По отрывочным данным, полученным в результате обработки спутниковых снимков, для летнего сезона года строятся оценки среднего поля и четырехмерной пространственной ковариационной функции температуры поверхности Черного моря. Коэффициенты разложения вычисляются методом наименьших квадратов либо находятся с помощью генетического алгоритма поиска. Результаты численных экспериментов свидетельствуют о перспективности применения метода в задачах заполнения пропусков в спутниковых данных.
Ключевые слова
спутниковые данные, пространственная ковариационная функция, эмпирические ортогональные функции
Для цитирования
Васечкина Е.Ф. Реконструкция полей температуры поверхности по фрагментарным данным дистанционного зондирования // Морской гидрофизический журнал. 2011. № 3. С. 48-65. EDN TOESBN.
Vasechkina, E.F., 2011. Reconstruction of the surface temperature fields according to the fragmentary data of remote sensing. Physical Oceanography, 21(3), pp. 195–210. doi:10.1007/s11110-011-9115-5
Список литературы
- Everson R., Cornillon P., Sirovich L. et al. An empirical eigenfunction analysis of sea surface temperatures in the Western North Atlantic // J. Phys. Oceanogr. – 1997. – 27, № 3. – P. 468 – 479.
- Репинская Р.П., Бабич Я.Б. Аппроксимация рядами эмпирических ортогональных функций северополушарных полей облачности по спутниковым данным // Исследования Земли из космоса. – 1999. – № 6. – С. 8 – 15.
- Васечкина Е.Ф., Тимченко И.Е., Ярин В.Д. Восстановление структуры гидрофизических полей по неполной информации // Морской гидрофизический журнал. – 1997. – № 2. – С. 37 – 44.
- Васечкина Е.Ф., Ярин В.Д. Генетический алгоритм в задаче реконструкции гидрометеорологических полей // Системы контроля окружающей среды. – Севастополь: ЭКОСИ-Гидрофизика, 2002. – С. 141 – 145.
- Васечкина Е.Ф., Ярин В.Д. Использование генетического алгоритма в задаче восстановления пропущенных данных // Морской гидрофизический журнал. – 2002. – № 4. – С. 30 – 39.
- Yarin V.D., Vasechkina Y.F. Missing data recovery by using decomposition into empirical orthogonal functions // Proc. of Intern. Conf. “Scientific and policy challengers towards an effective management of the marine environment”. – Albena, Bulgaria, 2003. – P. 401 – 403.
- Whitley D. A genetic algorithm tutorial // Tech. Rep. CS-93-103. – Colorado State University, 1993. – 38 p.
- Морской портал НКАУ – МГИ НАН Украины. – http://dvs.net.ua.
- Пухтяр Л.Д., Станичный С.В., Тимченко И.Е. Оптимальная интерполяция данных дистанционного зондирования морской поверхности // Морской гидрофизический журнал. – 2009. – № 4. – С. 34 – 50.