Качественная классификация событий Ла-Нинья

Е.Н. Воскресенская✉, О.В. Марчукова

Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь, Россия

✉ e-mail: elena_voskr@mail.ru

Аннотация

По данным о температуре приповерхностного слоя в экваториальной зоне Тихого океана в районе Nino3.4 из глобального массива HadISST за 1870 – 2013 гг. и значениям индекса Южного колебания были выделены и охарактеризованы события Ла-Нинья. Полученные результаты составили основу для их качественной классификации. С учетом временной изменчивости трех основных характеристик (интенсивности исследуемого явления, его продолжительности и максимального значения индекса Южного колебания) методом кластерного анализа выделено три типа событий Ла-Нинья.

Ключевые слова

Ла-Нинья, Эль-Ниньо – Южное колебание (ЭНЮК), индекс Южного колебания, Тихоокеанский регион

Для цитирования

Воскресенская Е.Н., Марчукова О.В. Качественная классификация событий Ла-Нинья // Морской гидрофизический журнал. 2015. № 3. С. 15-26. EDN VDUWDF. doi:10.22449/0233-7584-2015-3-15-26

Voskresenskaya, E.N. and Marchukova, O.V., 2015. Qualitative classification of the La Niña events. Physical Oceanography, (3), pp. 14-24. doi:10.22449/1573-160X-2015-3-14-24

DOI

10.22449/0233-7584-2015-3-15-26

Список литературы

  1. McPhaden M.J., Zebiak S.E., Glantz M.H. ENSO as an integrating concept in Earth science // Science. – 2006. – 314, № 5806. – P. 1740 – 1745.
  2. Singh A., Delcroix T., Cravatte S. Contrasting the flavors of El Nino – Southern Oscillation using sea surface salinity observations // J. Geophys. Res. – 2011. – 116, № C06016. – P. 0148 – 0227.
  3. Yuan Y., Yan H.-M. Different types of La Nina events and different responses of the tropical atmosphere // Chin. Sci. Bull. – 2013. – 58, № 3. – P. 406 – 415.
  4. Glantz M.H. La Nina and its impacts: facts and speculations. – New York: Unit. Nation. Univ., 2002. – 313 p.
  5. Glantz M.H. A La Nina Summit: A Review of the Causes and Consequences of Cold Events. – Boulder: Environmental and Societal Impacts Group, NCAR, 1998. – 43 p.
  6. Rayner N.A., Parker D.E., Horton E.B. et al. Global analyses of sea surface temperature, sea ice, and night marine air temperature since the late nineteenth century// J. Geophys. Res. – 2003. – 108, № D14. – Р. 4407 – 4418.
  7. Ropelewski C.F., Jones P.D. An extension of the Tahiti-Darwin Southern Oscillation Index // Mon. Wea. Rev. – 1987. – 115, № 9. – P. 2161 – 2165.
  8. Орлов А.И. Нечисловая статистика. – М.: М3-Пресс, 2004. – 513 с.
  9. Орлов А.И. Математические методы теории классификации // Научный журнал КубГАУ. – 2014. – 07, № 091. – С. 1 – 28.
  10. Буреева Н.Н. Многомерный статистический анализ с использованием ППП «STATISTICA» // Учебно-методический материал по программе повышения квалификации «Применение программных средств в научных исследованиях и преподавании математики и механики». – Нижний Новгород: Нижегородский гос. ун-т, 2007. – 112 с.
  11. Trenberth K.E. The definition of El Nino // Bull. Am. Meteorol. Soc. – 1997. – 78, № 12. – С. 2771–2777.
  12. Kug J.-S., Jin F.F., An S.I. Two types of El Nino events: Cold tongue El Nino and warm pool El Nino // J. Clim. – 2009. – 22, № 6. – С. 1499 – 1515.
  13. Воскресенская Е.Н., Михайлова Н.В. Классификация событий Эль-Ниньо и погодно-климатические аномалии в Черноморском регионе // Доп. НАН України. – 2010. – № 3. – С. 124 – 130.

Скачать статью в PDF-формате