Моделирование полей экосистемы верхнего слоя моря методом адаптивного баланса влияний

И.Е. Тимченко, И.П. Лазарчук, И.К. Иващенко, Е.М. Игумнова

Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь, Россия

Аннотация

Рассмотрен метод построения полей экосистемы верхнего слоя моря, в основе которого лежат отрицательные обратные связи в модели экосистемы, обеспечивающие взаимную адаптацию биохимических процессов с учетом ресурсных ограничений и внешних влияний. В качестве источников внешних влияний использованы данные спутниковых наблюдений поверхностной температуры моря и концентрации хлорофилла а, а также оценки адвекции и диффузии моделируемых субстанций, рассчитанные по гидродинамической модели. Метод иллюстрирован примерами построения карт полей концентраций фитопланктона, зоопланктона, биоресурса и кислорода для района северо-западного шельфа Черного моря. Карты полей построены по сценариям годового хода концентраций, рассчитанным в узлах сеточной области, покрывавшей этот район. Сделан вывод о целесообразности применения адаптивных моделей экосистем для получения оценок пространственных распределений концентраций биохимических субстанций экосистемы верхнего слоя моря.

Ключевые слова

метод адаптивного баланса влияний, морская экосистема

Для цитирования

Моделирование полей экосистемы верхнего слоя моря методом адаптивного баланса влияний / И. Е. Тимченко [и др.] // Морской гидрофизический журнал. 2016. № 1. С. 73-90. EDN VTPDAL. doi:10.22449/0233-7584-2016-1-73-90

Тimchenko, I.Е., Lazarchuk, I.P., Ivashchenko, I.K. and Igumnova, E.M., 2016. Мodeling of the Sea Upper Layer Ecosystem Fields by the Adaptive Balance of Causes Method. Physical Oceanography, (1), pp. 71-87. doi:10.22449/1573-160X-2016-1-71-87

DOI

10.22449/0233-7584-2016-1-73-90

Список литературы

  1. Korotaev G.K., Oguz T., Dorofeyev V.L. et al. Development of Black Sea nowcasting and forecasting system // Ocean Sci. – 2011. – № 7. – Р. 629 – 649.
  2. Mizyuk A.I., Knysh V.V., Kubryakov A.I., Korotaev G.K. Assimilation of the climatic hydrological data in the σ-coordinate model of the Black Sea by the algorithm of adaptive statistics // J. Phys. Oceanogr. – 2010. – 19, № 6. – Р. 339 – 357.
  3. Коротаев Г.К., Еремеев В.Н. Введение в оперативную океанографию Черного моря. – Севастополь: ЭКОСИ-Гидрофизика, 2006. – 382 с.
  4. Тимченко И.Е., Иващенко И.К., Игумнова Е.М., Лазарчук И.П. Учет динамики и ресурсных свойств морской среды в адаптивных моделях морских экосистем // Морской гидрофизический журнал. – 2014. – № 4. – С. 51 – 67.
  5. Тимченко И.Е., Игумнова Е.М., Тимченко И.И. Системный менеджмент и АВС-техно-логии устойчивого развития. – Севастополь: МГИ НАН Украины, 2000. – 225 с.
  6. Тимченко И.Е., Игумнова Е.М. Моделирование процессов адаптации в экосистемах // Морской гидрофизический журнал. – 2003. – № 1. – C. 46 – 57.
  7. Ivanov V.A., Igumnova E.M., Timchenko I.E. Coastal Zone Resources Management. – Kyiv: Akademperiodika, 2012. – 304 p.
  8. Nesterova D., Moncheva S., Mikaelyan A. et al. The state of phytoplankton // State of the Enviroment of the Black Sea 2001– 2006/7 / Chief ed. T. Oquz. – Commission on the Protection of the Black Sea Against Pollution. Report. – Turkey, Istanbul, 2008. – Сhapter 5. – Р. 173 – 200.
  9. Shiganova T., Musaeva E., Arashkevich E. et al. The state of zooplankton // Ibid. – Chapter 6. – P. 201 – 246.
  10. Латун В.С. Влияние рыбного промысла на устойчивость экосистемы Черного моря // Устойчивость и эволюция океанологических характеристик экосистемы Черного моря. – Севастополь:ЭКОСИ-Гидрофизика, 2012. – С. 331 – 353.
  11. Емельянов В.А., Митропольский А.Ю., Наседкин Е.И. и др. Геоэкология черноморского шельфа Украины. – Киев: Академпериодика, 2004. – 296 с.
  12. Орлова I.Г., Павленко М.Ю., Український В.В. та ін. Гiдрологiчнi та гiдрохiмiчнi показники стану пiвнiчно-захiдного шельфу Чорного моря: довiдковий посiбник / Вiдповiд. ред. I.Д. Лоєва. – Киiв: КНТ, 2008. – 616 с.
  13. http://www.myocean.eu/ (дата обращения 03.06.2013 г.).

Скачать статью в PDF-формате