Параметры атмосферных осадков в Азово-Черноморском регионе на основе модельных и натурных данных

Д.А. Яровая✉, В.Л. Посошков

Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь, Россия

✉ e-mail: daryk777@inbox.ru

Аннотация

Проведена верификация результатов моделирования осадков для Азово-Черноморского региона по данным наблюдений с метеостанций Северо-Евразийского климатического центра. В качестве модельных данных использовались результаты глобального реанализа MERRA и региональных реанализов PRECIS и RegCM. Верификация проводилась по двум критериям: индекс согласия и вероятность обнаружения. Оценена достоверность основных параметров осадков (интенсивность и частота), проведено сравнение модельных и измеренных значений функций распределения суточного количества осадков. Показано, что во всех реанализах зимой результаты моделирования осадков лучше согласуются с данными наблюдений, чем летом. В летнее время по некоторым показателям расхождение с натурными данными в региональных реанализах меньше, чем в глобальном реанализе. Особое внимание уделено данным с метеостанции, расположенной в регионе со сложной орографией и интенсивными осадками (Сочи). Показано, что зимой в Сочи количество осадков, рассчитанное в региональных реанализах, значительно завышено, особенно в области экстремальных осадков.

Ключевые слова

реанализ осадков, осадки в Азово-Черноморском регионе, верификация реанализа, региональное моделирование, функция распределения

Для цитирования

Яровая Д.А., Посошков В.Л. Параметры атмосферных осадков в Азово-Черноморском регионе на основе модельных и натурных данных // Морской гидрофизический журнал. 2017. № 1. С. 11-26. EDN RUQNTJ. doi:10.22449/0233-7584-2017-1-11-26

Iarovaia, D.A. and Pososhkov, V.L., 2017. Parameters of the Azov-Black Sea Region Precipitation Based on the Model and Observational Data. Physical Oceanography, (1), pp. 11-24. doi:10.22449/1573-160X-2017-1-11-24

DOI

10.22449/0233-7584-2017-1-11-26

Список литературы

  1. Анисимов А.Е., Яровая Д.А., Барабанов В.С. Реанализ атмосферной циркуляции для Черноморско-Каспийского региона // Морской гидрофизический журнал. – 2015. – № 4. – С. 14 – 28.
  2. Яровая Д.А., Ефимов В.В. Численные климатические оценки осадков и температуры приповерхностного воздуха для Черноморского региона // Там же. – 2016. – № 3. – С. 63 – 76.
  3. Elguindi N., Bi X., Giorgi F. et al. Regional climatic model RegCM user manual. Version 4.3. – Trieste, Italy: International Centre for Theoretical Physics, 2011. – 32 p. – URL: https://gforge.ictp.it/gf/download/docmanfileversion/31/753/ReferenceMan.pdf (дата обра-щения: 16.02.2016).
  4. Rienecker M.M., Suarez M.J., Gelaro R. et al. MERRA: NASA's modern-era retrospective analysis for research and applications // J. Clim. – 2011. – 24, No. 14. – P. 3624 – 3648.
  5. Анисимов А.Е., Посошков В.Л. Оценки параметров атмосферных осадков в черноморском регионе // Системы контроля окружающей среды. – Севастополь: НПЦ "ЭКОСИ-Гидрофизика". – Сер. Средства и информационные технологии. – 2014. – том 20. – С. 132 – 135.
  6. Dee D.P., Uppala S.M., Simmons A.J. et al. The ERA-Interim reanalysis: configuration and performance of the data assimilation system // Quart. J. Roy. Meteorol. Soc. – 2011. – 137, Issue 656. – P. 553 – 597. – doi: 10.1002/qj.828
  7. Standardized Verification System (SVS) for Long-Range Forecasts (LRF). New Attachment II-9 to the Manual on the GDPS (WMO-No. 485). – Geneva: WMO, 2002. – vol. I. – 24 р.
  8. URL: http://seakc.meteoinfo.ru/actuals/9-catalogue-stations-international-exchange/3-223-daily-series (дата обращения: 16.02.2016)
  9. URL: http://eca.knmi.nl/ (дата обращения: 16.02.2016)
  10. Jones R.G., Noguer M., Hassell D.C. Generating High Resolution Climate Change Scenarios Using PRECIS. – Exeter, UK: Met Office Hadley Centre, 2004. – 40 p.
  11. Marzban C., Stumpf G.J. A neural network for damaging wind prediction // Weath. Forecast. – 1998. – 13, No. 1. – 151 – 163.
  12. Willmott C. Some comments on the evaluation of model performance // Bull. Amer. Meteorol. Soc. – 1982. – 63, No. 11. – P. 1309 – 1313. – doi: http://dx.doi.org/10.1175/1520-0477(1982)0631309:SCOTEO2.0.CO;2
  13. Wilks D.S. Statistical Methods in the Atmospheric Sciences. – New York: Academic Press, 1995. – 464 p. – ISBN-10: 0127519653.
  14. Schultz P. An explicit cloud physics parametrization for operational numerical weather prediction // Mon. Wea. Rev. – 1995. – 123, No. 11. – P. 3331 – 3343.
  15. Климат Украины / Под редакцией В.М. Липинского, В.А. Дячука, В.Н. Бабиченко. – Киев: Изд-во Раевского, 2003. – 343 с.
  16. Ефимов В.В., Шакалова Е.С., Губанова Е.В. Оценка изменения экстремальных осадков Черноморского региона в XX столетии // Морской гидрофизический журнал. – 2006. – С. 73 – 77.

Скачать статью в PDF-формате