Обзор продуктов Службы мониторинга морской среды Copernicus, доступных для Арктического региона

А.Л. Холод

Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь, Россия

e-mail: antonholod@mail.ru

Аннотация

Дается обзор продуктов, доступных через оперативную систему Службы мониторинга морской среды Copernicus. Рассмотрены продукты модельных расчетов, спутниковых и in situ измерений для Арктического региона. Приведены пространственные и временные характеристики, показаны результаты визуализации продуктов системы встроенным инструментарием.

Ключевые слова

Арктика, модель, спутниковые измерения, in situ измерения, продукты, Служба мониторинга морской среды Copernicus, визуализация

Для цитирования

Холод А.Л. Обзор продуктов Службы мониторинга морской среды Copernicus, доступных для Арктического региона // Морской гидрофизический журнал. 2017. № 2. С. 28-38. EDN XTCKVV. doi:10.22449/0233-7584-2017-2-28-38

Kholod, A.L., 2017. Overview of the Copernicus Marine Environment Monitoring Service Products Available for the Arctic Region. Physical Oceanography, (2), pp. 25-35. doi:10.22449/1573-160X-2017-2-25-35

DOI

10.22449/0233-7584-2017-2-28-38

Список литературы

  1. http://marine.copernicus.eu.
  2. Bleck R., Boudra D.B. Initial testing of a numerical ocean circulation model using a hybrid (quasi-isopycnic) vertical coordinate // J. Phys. Oceanogr. – 1981. – 11, No. 6. – P. 755 – 770.
  3. Halliwell G., Bleck R., Chassignet E. Atlantic Ocean simulations performed using a new hybrid-coordinate ocean model // EOS, Trans. AGU. Fall 1998 AGU meeting.
  4. Bleck R. An oceanic general circulation model framed in hybrid isopycnic-cartesian coordinates // Ocean Model. – 2002. – 4, No. 1. – P. 55 – 88.
  5. Kalman R.E. A new approach to linear filtering and prediction problems // J. Basic Engineer. – 1960. – 82, No. 1. – P. 35 – 45.
  6. Evensen G. The ensemble Kalman filter: Theoretical formulation and practical implementation // Ocean Dyn. – 2003. – 53, No. 4. – P. 343 – 367.
  7. Aksnes D.L., Ulvestad K.B., Balino B.M. et al. Ecological modeling in coastal waters: towards predictive physical-chemical-biological simulation models // Ophelia. – 1995. – 41, No. 1. – P. 5 – 36.
  8. http://www.nemo-ocean.eu.
  9. Madec G. NEMO reference manual, ocean dynamic component: NEMO-OPA // Note du Pôle de modélisation. Technical Report. – France: Institut Pierre Simon Laplace, 2008. – 27.
  10. Dombrowsky E., Bertino L., Chanut J. et al. NEMO in MyOcean Monitoring and Forecasting Centers (MFCs) // Mercator Ocean Quart. Newsl. – 2012. – No. 46. – P. 31 – 45.
  11. http://www.ecmwf.int.
  12. Gohin F., Druon J., Lampert L. A five channel chlorophyll concentration algorithm applied to SeaWiFS data processed by SeaDAS in coastal waters // Int. J. Rem. Sens. – 2002. – 23, No. 8. – P. 1639 – 1661.
  13. O'Reilly J.E., Maritorena S., Mitchell B.G. et al. Ocean color chlorophyll algorithms for SeaWiFS // J. Geophys. Res. – 1998. – 103, No. C11. – P. 24937 – 24953.
  14. McClain C.R., Arrigo K.R., Esaias W. et al. SeaWiFS Quality Control Masks and Flags: Initial Algorithms and Implementation Strategy. – Greenbelt, Maryland: NASA Goddard Space Flight Center, 1995. – P. 3 – 7.
  15. http://arctic-roos.org.

Скачать статью в PDF-формате