Волновой климат прибрежной зоны Крымского полуострова

Б. В. Дивинский, Р. Д. Косьян

Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, Москва, Россия

e-mail: divin@ocean.ru

Аннотация

Основная цель представленной работы – оценка климатических особенностей распределения ветровых волн и зыби в прибрежной зоне Крымского полуострова. Метод исследований – математическое модели-рование. Используется современная спектральная волновая модель DHI MIKE 21 SW. Проведена предва-рительная калибровка модели с целью корректного разделения смешанного поверхностного волнения на компоненты, соответствующие чисто ветровым волнам и зыби. Основными калибровочными параметрами являются коэффициенты, определяющие численную интерпретацию процессов потери энергии вследствие забурунивания (обрушения волн на глубокой воде). В результате проведенной работы создан банк данных интегральных параметров ветрового волнения и зыби на акватории Черного моря за период 1979–2016 гг. с дискретностью 1 ч. Для Крымского побережья проанализированы особенности пространственного распределения мощностей ветрового волнения и зыби, а также некоторые статистические характеристики волновой изменчивости. Показано, что вклад волн зыби в суммарную волновую энергию поверхностного волнения увеличивается по направлению от западной части прибрежной зоны Крымского полуострова к восточной. В западной части доля зыби (в среднегодовом балансе) составляет ~15%, в юго-восточной этот вклад превышает 30%.

Ключевые слова

математическое моделирование, модель DHI MIKE 21 SW, ветровые волны, зыбь, климат

Для цитирования

Дивинский Б. В., Косьян Р. Д. Волновой климат прибрежной зоны Крымского полуострова // Морской гидрофизический журнал. 2018. Т. 34, № 2. С. 101–110. EDN YNHCPR. doi: 10.22449/0233-7584-2018-2-101-110

Divinsky, B.V. and Kosyan, R.D., 2018. Wave Climate of the Coastal Zone of the Crimean Peninsula. Physical Oceanography, 25(2), pp. 93-101. doi:10.22449/1573-160X-2018-2-93-101

DOI

10.22449/0233-7584-2018-2-101-110

Список литературы

  1. Resio D., Bratos S., Thompson E. Meteorology and Wave Climate // Coastal Engineering Manual. Part II: Hydrodynamics. Chapter II-2: Engineer Manual 1110-2-1100 / L. Vincent, Z. Demirbilek (eds.). Washington, DC: U.S. Army Corps of Engineers, 2002. P. II-2-1-II-2-72. URL: http://www.a-jacks.com/Coastal/GeneralInfo/CEM/PartII_CoastalHydrodynamics/II-2_Meteorology_and_Wave_Climate.pdf (дата обращения: 10.10.2017).
  2. The ERA-Interim reanalysis: configuration and performance of the data assimilation system / D. P. Dee [et al.] // Q.J.R. Meteorol. Soc. Vol. 137, iss. 656. P. 553-597. http://dx.doi.org/10.1002/qj.828
  3. A Global View on the Wind Sea and Swell Climate and Variability from ERA-40 / A. Semedo [et al.] // J. Clim. Vol. 24, no. 5. P. 1461-1479. doi: 10.1175/2010JCLI3718.1
  4. Analysis of the Global Swell and Wind Sea Energy Distribution Using WAVEWATCH III / Kaiwen Zheng [et al.] // Adv. Meteorol. 2016. Vol. 2016, Article ID 8419580. 9 p. http://dx.doi.org/10.1155/2016/8419580
  5. Spectral wave conditions in the Colombian Pacific Ocean / J. Portilla [et al.] // Ocean Model. 2015. Vol. 92. P. 149–168. http://dx.doi.org/10.1016/j.ocemod.2015.06.005
  6. Chong Wei Zheng, Chong Yin Li. Analysis of temporal and spatial characteristics of waves in the Indian Ocean based on ERA-40 wave reanalysis // Appl. Ocean Res. 2017. Vol. 63. P. 217–228. https://doi.org/10.1016/j.apor.2017.01.014
  7. Бухановский А. В., Лопатухин Л. И. Статистика штормов на морских акваториях (альтернативный подход) // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2015. Т. 8, № 4. С. 86-91.
  8. Kos'yan R. D., Divinsky B. V., Pushkarev O. V. Measurements of parameters of wave processes in the open sea near Gelendzhik // The Eight Workshop of NATO TU-WAVES/Black Sea. Ankara, Turkey: METU, 1998. P. 5-6.
  9. Berkün U. Wind and swell wave climate for the Southern Part of Black Sea: thesis. Graduate School of Natural and Applied Sciences of METU. Ankara, Turkey, 2007. 141 p. URL: https://etd.lib.metu.edu.tr/upload/12608139/index.pdf (дата обращения: 10.10.2017).
  10. Van Vledder G. P., Akpinar A. Spectral partitioning and swells in the Black Sea // Proceedings of the Coastal Engineering Conference. Vol. 35. ICCE, Antalya, Turkey, 17–20 November, 2016. P. 199–212. URL: https://repository.tudelft.nl/islandora/object/uuid:5c966d7f-de6a-4346-8658-14ec90e9728e (дата обращения: 10.10.2017).
  11. DHI Water and Environment. MIKE 21, Spectral Wave Module. 2007. URL: http://manuals.mikepoweredbydhi.help/2017/Coast_and_Sea/M21SW_Scientific_Doc.pdf (дата обращения: 10.10.2017).
  12. Divinsky B. V., Kosyan R. D. Spatiotemporal variability of the Black Sea wave climate in the last 37 years // Cont. Shelf Res. 2017. Vol. 136. P. 1–19. https://doi.org/10.1016/j.csr.2017.01.008
  13. Siadatmousavi S. M., Jose F., Stone G. W. Evaluation of two WAM white capping parameterizations using parallel unstructured SWAN with application to the Northern Gulf of Mexico, USA // Appl. Ocean Res. 2011. Vol. 33, iss. 1. P. 23–30. https://doi.org/10.1016/j.apor.2010.12.002
  14. The Hebridean Wave Model / D. Christie [et al.] // Proc. of the 2nd International Conference on Environmental Interactions of Marine Renewable Energy Technologies (EIMR2014). 2014. 28 April – 02 May. Stornoway, Isle of Lewis, Outer Hebrides, Scotland. URL: https://tethys.pnnl.gov/sites/default/files/attachments/EIMR2014_723_Christie.pdf (дата обращения: 10.10.2017).
  15. Bidlot J. ECMWF wave-model products // ECMWF Newsletter. 2001. No. 91. P. 9–15. URL: https://www.ecmwf.int/sites/default/files/elibrary/2001/14633-newsletter-no91-summer-2001.pdf (дата обращения: 10.10.2017).

Скачать статью в PDF-формате