О построении вычислительного кластера для системы мониторинга гидрофизических полей Черного моря в квазиоперативном режиме
М.В. Мартынов
Морской гидрофизический институт НАН Украины, Украина
Аннотация
Для увеличения разрешающей способности численной модели диагноза гидрофизических параметров в системе спутникового мониторинга Черного моря, а также повышения оперативности получения результатов расчетов производительность имеющихся вычислительных средств должна быть увеличена в разы. Анализируются существующие на компьютерном рынке доступные готовые решения. Предлагается использовать вычислительный кластер, работающий как единая система и позволяющий наращивать вычислительную мощность по мере необходимости. Дана блок-схема кластера, в которой применяются имеющиеся в наличии вычислительные средства.
Для цитирования
Мартынов М.В. О построении вычислительного кластера для системы мониторинга гидрофизических полей Черного моря в квазиоперативном режиме // Морской гидрофизический журнал. 2006. № 4. С. 70-73. EDN VMLLGD.
Martynov, M.V., 2006. On constructing a computer cluster for the system of monitoring of the Black Sea hydrophysical fields in a quasi-operative mode. Morskoy Gidrofizicheskiy Zhurnal, (4), pp. 70-73 (in Russian).
Список литературы
- Дорофеев В.Л., Коротаев Г.К., Ратнер Ю.Б., Мартынов М.В. Система мониторинга гидрофизических полей Черного моря в квазиоперативном режиме // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа. — Севастополь: МГИ НАН Украины, 2004. — Вып. 11. — С. 9–23.
- Сайт компании Intel, подраздел «Семейство процессоров Intel Xeon». — http://www.intel.com/cd/products/services/emea/rus/browse/processors/164854.html.
- Сайт компании AMD, подраздел «Объяснение нумерации моделей процессора AMD Opteron». — http://www.amd.com/ru-ru/Processors/ProductInformation/0,,30_118_8796_9240,00.html.
- Савяк В. Эффективные кластерные решения. — www.ixbt.com/cpu/clustering.shtml.
- Официальный сайт проекта Beowulf. — http://www.beowulf.org/.
- Сайт проекта Avalon. — http://cnls.lanl.gov/avalon/.
- Сайт Лаборатории параллельных информационных технологий НИВЦ МГУ (кластерные установки России и СНГ). — http://www.parallel.ru/about/lab.html.
- Сайт «Дата Технологии» — крупнейшего производителя кластеров в России. — http://www.datatec.ru/index.php.
- Сайт компании AMD, подраздел «Сравнение с конкурентами». — http://www.amd.com/ru-ru/Processors/ProductInformation/0,,30_118_8826_9014,00.html.