Оценка скоростей глубоководных течений в Черном море по данным дрейфующих буев-профилемеров Argo

Н.В. Маркова✉, А.В. Багаев

Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь, Россия

✉ e-mail: n.v.markova@mail.ru

Аннотация

На основе данных о траекториях и фактической глубине профилирования автономных дрейфующих буев Argo за 2005 – 2015 гг. выполнен расчет векторов лагранжевых скоростей течений в Черном море на глубинах ниже основного пикноклина. Произведен анализ величин и направлений рассчитанных векторов в слоях 350 – 600, 600 – 800, 800 – 1200, 1200 – 1600 м. Проведена статистическая оценка полученных результатов. Показано, что преобладающее число (88%) модулей вычисленных векторов скоростей течений находится в диапазоне 1 – 20 см/с. Средняя за все время измерений скорость течений в слоях 350 – 600 и 600 – 800 м составила ~4 см/с, в слое 800 – 1200 м – около 6 см/с, в слое 1200 – 1600 м – 3,5 см/с. Наибольшие средние скорости течений по всей выборке отмечаются в январе – марте, а самые низкие значения приходятся на период с июня по октябрь. Установлено наличие мезомасштабных вихревых структур на фоне общей циклонической циркуляции на указанных глубинах.

Ключевые слова

Черное море, глубоководная циркуляция, скорость течения, буи Argo

Для цитирования

Маркова Н.В., Багаев А.В. Оценка скоростей глубоководных течений в Черном море по данным дрейфующих буев-профилемеров Argo // Морской гидрофизический журнал. 2016. № 3. С. 26-39. EDN WNAFSV. https://doi.org/10.22449/0233-7584-2016-3-26-39

Markova, N.V. and Bagaev, A.V., 2016. The Black Sea Deep Current Velocities Estimated from the Data of Argo Profiling Floats. Physical Oceanography, (3), pp. 23-35. https://doi.org/10.22449/1573-160X-2016-3-23-35

DOI

10.22449/0233-7584-2016-3-26-39

Список литературы

  1. Книпович Н.М. Гидрологические исследования в Черном море // Тр. Азово-Черномор-ской научно-промысловой экспедиции. – М.: ВНИИ мор. рыбного хоз-ва, 1932. – Вып. 10. – 272 с.
  2. Caspers H. Black Sea and Sea of Azov // Treatise on Marine Ecology and Paleoecology / Ed. J.W. Hedgpet // Geolog. Soc. Amer. Memories. – 1957. – 67, № 1. – P. 803 – 890.
  3. Филиппов Д.М. Циркуляция и структура вод Черного моря. – М.: Наука, 1968. – 319 с.
  4. Блатов А.С., Булгаков Н.П., Иванов В.А. и др. Изменчивость гидрофизических полей Черного моря. – Л.: Гидрометеоиздат, 1984. – 238 с.
  5. Марчук Г.И., Кордзадзе А.А., Скиба Ю.Н. Расчет основных гидрологических полей Черного моря на основе метода расщепления // Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана. – 1975. – 11, № 4. – С. 379 – 393.
  6. Кордзадзе А.А. Математическое моделирование динамики морских течений (теория, алгоритмы, численные эксперименты). – М.: ОВМ АН СССР, 1989. – 218 с.
  7. Иванов В.А., Белокопытов В.Н. Океанография Черного моря. – Севастополь: МГИ НАН Украины, 2011. – 212 с.
  8. Korotaev G., Oguz T., Riser S. Intermediate and deep currents of the Black Sea obtained from autonomous profiling floats // Deep-Sea Res. II: Topical Studies in Oceanography. – 2006. – 53, № 17 – 19. – P. 1901 – 1910.
  9. Oguz T., Latun V.S., Latif M.A. et al. Circulation in the surface and intermediate layers of the Black Sea // Deep-Sea Res. – 1993. – 40, № 8. – P. 1597 – 1612.
  10. Добровольский А.Д., Залогин Б.С. Моря СССР. – М.: Изд-во МГУ, 1982. – 192 с.
  11. Stanev E.V. Numerical modelling of the circulation and the hydrogen sulphide and oxygen distribution in the Black Sea // Deep-Sea Res. – 1989. – 36, № 7. – P. 1053 – 1065.
  12. Кубряков А.И. Моделирование циркуляции и процессов массопереноса в Черном море в приложении к задачам оперативной океанографии // Дис. … д-ра физ.-мат. наук. – Севастополь: МГИ НАН Украины, 2014. – 399 с.
  13. Демышев С.Г., Коротаев Г.К. Численная энергосбалансированная модель бароклинных течений океана на сетке С // Численные модели и результаты калибровочных расчетов течений в Атлантическом океане. – M.: ИВМ РАН, 1992. – С. 163 – 231.
  14. Zalesny V.B., Diansky N.A., Fomin V.V. et al. Numerical model of the circulation of the Black Sea and the Sea of Azov // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. – 2010. – 25, № 6. – P. 581 – 609.
  15. Мизюк А.И., Сендеров М.В., Коротаев Г.К., Саркисян А.С. Особенности горизонтальной изменчивости температуры поверхности в западной части Черного моря по результатам моделирования с высоким пространственным разрешением // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. – 2016. – 52, № 5. – С. 11 – 21.
  16. Ибраев Р.А., Ушаков К.В., Хабеев Р.Н. Вихреразрешающая 1/10° модель Мирового океана // Там же. – 2012. – 48, № 1. – С. 45 – 55.
  17. Riser S.C., Freeland H.J., Roemmich D. et al. Fifteen years of ocean observations with the global ARGO array // Nat. Clim. Change. – 2016. – 6, № 2. – P. 145 – 153.
  18. Grayek S., Stanev E.V. Assessment of the Black Sea observing system. A focus on 2005 – 2012 ARGO campaigns // Ocean Dyn. – 2015. – 65, Issue 12. – P. 1665 – 1684.
  19. Rosell-Fieschi M. Ocean Velocities as Inferred from ARGO Floats: Methodology and Applications // PhD Thesis. – Institut de Ciències del Mar, CSIC. – 2014. – June 24. – 121 p.
  20. ARGO Data Management http://www.ARGOdatamgt.org/ (дата обращения 29.05.2015 г.).
  21. Global Ocean Data Assimilation Experiment / USGODAE, ARGO Page. – http://www.usgodae.org/ARGO/ARGO.html (дата обращения 23.06.2015 г.).
  22. Nilsson J.A.U., Dobricic S., Pinardi N., Poulain P.-M. et al. Variational assimilation of Lagrangian trajectories in the Mediterranean ocean Forecasting System // Ocean Sci. – 2012. – 8. – P. 249 – 259. – https://doi.org/10.5194/os-8-249-2012.
  23. Герасимова С.В., Лемешко Е.Е. Оценка скоростей глубоководных течений по данным ARGO // Системы контроля окружающей среды. – Севастополь: МГИ НАН Украины, 2011. – Вып. 15. – С. 187 – 196.
  24. Lebedev K.V., Yoshinari H., Maximenko N.A. et al. YoMaHa'07: Velocity data assessed from trajectories of ARGO floats at parking level and at the sea surface // Hacker IPRC Technical Note. – 2007. – № 4 (2), June 12. – 16 p.
  25. Park J.J., Kim K. Deep currents obtained from ARGO float trajectories in the Japan/East Sea // Deep-Sea Res. II: Topical Studies in Oceanography. – 2013. – 85, January 2013. – P. 169 – 181. – https://doi.org/10.1016/j.dsr2.2012.07.032.
  26. Kobayashi T., Nakamura T., Ogita N. et al. Quality control of Argo surface trajectory data considering position errors fixed by Argos system // Proc. of the OceanObs'09: Sustained Ocean Observations and Information for Society Conference (Annex). Venice, Italy, 21 – 25 September 2009 / Eds. J. Hall, D.E. Harrison and D. Stammer. – ESA Publication WPP-306. – https://doi.org/10.5270/OceanObs09.

Файлы

Полный текст

Мы используем Яндекс Метрику. Подробнее.