Поглощение света основными оптически активными компонентами шельфовых вод Камчатского полуострова (август – сентябрь 2023 года). Часть I. Фитопланктон

Т. Я. Чурилова1, 2, ✉, Е. Ю. Скороход1, 2, Н. А. Моисеева1, А. С. Бучельников1, 3, Т. В. Ефимова1, 2, П. А. Салюк4, А. В. Яцук5

1 ФГБУН ФИЦ Институт биологии южных морей имени А. О. Ковалевского РАН, Севастополь, Россия

2 Дальневосточный федеральный университет, Владивосток, Россия

3 Севастопольский государственный университет, Севастополь, Россия

4 Тихоокеанский океанологический институт им. В. И. Ильичева ДВО РАН, Владивосток, Россия

5 Научно-технологический университет «Сириус», Сириус, Россия

e-mail: tanya.churilova@gmail.com

Аннотация

Цель. Цель работы – анализ пространственной изменчивости концентрации хлорофилла а (TChl-a) и спектральных показателей поглощения света пигментами фитопланктона (aph()), определение зависимости aph() от TChl-a в диапазоне длин волн от 400 до 700 нм с шагом 2 нм для разных слоев зоны фотосинтеза.

Методы и результаты. Исследования выполнены в августе – сентябре 2023 г. на 79 станциях. Пробы воды отбирали батометрами, концентрацию хлорофилла а определяли спектрофотометрически, спектральные показатели поглощения – на увлажненных стекловолокнистых фильтрах с использованием интегрирующей сферой. _Вертикальную структуру анализировали по данным CTD, флуоресценции хлорофилла а и фотосинтетически активной радиации (PAR)._ Выделены верхний квазиоднородный слой (UML) и нижележащие слои до глубин с 1 и 0,1 % PAR. Параметризация выполнена степенной функцией aph() = A(λ) · TChl-aB(λ) для двух слоев зоны фотосинтеза и нижележащего слоя. TChl-a в поверхностном слое варьировала от 0,7 до 14 мг·м-3 в Тихом океане и от 0,87 до 8,9 мг·м-3 в Охотском море. Выявлено четыре типа вертикального профиля TChl-a, обусловленных стратификацией вод и поступлением биогенных элементов. Коэффициенты А(438) и А(675) для UML составили 0,058 и 0,023 м2·мг-1; для слоя между UML и границей зоны фотосинтеза – 0,043 и 0,020 м2·-1. Показано, что удельное поглощение при одинаковой освещенности снижается с ростом TChl-a, что связано с увеличением степени упаковки пигментов с ростом доли крупноклеточных видов в фитопланктоне.

Выводы. Впервые для исследуемой акватории выполнена параметризация поглощения света пигментами фитопланктона в диапазоне длин волн от 400 до 700 нм (с разрешением в 2 нм) для двух слоев в зоне фотосинтеза и нижележащего слоя. Выявлены статистически значимые различия коэффициентов параметризации между слоями. Полученные зависимости могут быть использованы для восстановления спектров aph() по TChl-a, что необходимо для оценки фотосинтетических характеристик фитопланктона и расчета первичной продукции спектральным методом, а также для разработки региональных спутниковых алгоритмов и организации оперативного мониторинга продуктивности вод вблизи полуострова Камчатка.

Ключевые слова

хлорофилл, спектральный показатель поглощения света, фитопланктон, шельфовые воды, Камчатка

Благодарности

Отбор проб во время научного рейса проводился в рамках научно-образовательной программы «Плавучий университет» (соглашение № 075-01593-23-06), обработка данных, первичный анализ влияния факторов среды на концентрацию хлорофилла а проводились в рамках государственного задания ФИЦ ИнБЮМ № 124030100106-2, вертикальные профили флуоресценции хлорофилла а измерялись в рамках государственного задания ТОИ ДВО РАН № 124022100080-0, исследование изменчивости биооптических свойств финансировалось Министерством науки и высшего образования Российской Федерации, проект № FZNS-2024-0037.

Информация об авторах

Чурилова Татьяна Яковлевна, ведущий научный сотрудник, лаборатория фотосинтеза и биооптики моря, ФГБУН ФИЦ ИнБЮМ (299011, Россия, г. Севастополь, пр‑т Нахимова, д. 2), ведущий научный сотрудник, лаборатория экологии и эволюционной биологии водных организмов Института Мирового океана (школы), ДВФУ(690922, Россия, г. Владивосток, о. Русский, п. Аякс, 10), кандидат биологических наук, ResearcherID: O-8437-2016, ORCID ID: 0000-0002-0045-7284, Scopus Author ID: 6603622802, SPIN-код: 2238-9533, tanya.churilova@ibss-ras.ru

Скороход Елена Юрьевна, научный сотрудник, лаборатория фотосинтеза и биооптики моря, ФГБУН ФИЦ ИнБЮМ (299011, Россия, г. Севастополь, пр-т. Нахимова, д. 2), младший научный сотрудник, лаборатория экологии и эволюционной биологии водных организмов Института Мирового океана (школы), ДВФУ (690922, Россия, г. Владивосток, о. Русский, п. Аякс, 10), ResearcherID: A-6831-2019, ORCID ID: 0000-0002-3057-3964, Scopus Author ID: 57215009764, SPIN-код: 3314-5775, elenaskorokhod@ibss-ras.ru

Моисеева Наталия Александровна, научный сотрудник, лаборатория фотосинтеза и биооптики моря, ФГБУН ФИЦ ИнБЮМ (299011, Россия, г. Севастополь, пр-т. Нахимова, д. 2), ResearcherID: AAH-2819-2019, ORCID ID: 0000-0003-1356-7981, Scopus Author ID: 57194431032, SPIN-код: 8946-3315, moiseeva@ibss-ras.ru

Бучельников Анатолий Сергеевич, ведущий научный сотрудник, лаборатория фотосинтеза и биооптики моря, ФГБУН ФИЦ ИнБЮМ (299011, Россия, г. Севастополь, пр-т Нахимова, д. 2), доцент, кафедра «физика», СевГУ (299053, Россия, г. Севастополь, ул. Университетская, 33), кандидат физико-математических наук, доцент, ResearcherID: B-2280-2013, ORCID ID: 0000-0002-1853-4671, Scopus Author ID: 38661041800, SPIN-код: 4364-8832, buchelnikov @ibss-ras.ru

Ефимова Татьяна Владимировна, старший научный сотрудник, лаборатория фотосинтеза и биооптики моря, ФГБУН ФИЦ ИнБЮМ (299011, Россия, г. Севастополь, пр-т. Нахимова, д. 2), старший научный сотрудник, лаборатория экологии и эволюционной биологии водных организмов Института Мирового океана (школы), ДВФУ (690922, Россия, г. Владивосток, о. Русский, п. Аякс, 10), кандидат биологических наук, ResearcherID: X-1355-2019, ORCID ID: 0000-0003-3908-4160, Scopus Author ID: 57194423783, SPIN-код: 1668-0742, tefimova@ibss-ras.ru

Салюк Павел Анатольевич, заведующий лабораторией, лаборатория спутниковой океанологии и лазерного зондирования, ТОИ ДВО РАН (690041, Россия, г. Владивосток, ул. Балтийская, д. 43), кандидат физико-математических наук, ResearcherID: E-8592-2014, ORCID ID: 0000-0002-3224-710X, Scopus Author ID: 9737122900, SPIN-код: 1454-3891, pavel.salyuk@gmail.com

Яцук Андрей Вадимович, ведущий научный сотрудник, Международный научный центр в области экологии и вопросов изменения климата, НТУ «Сириус» (354340, Россия, ФТ «Сириус», Олимпийский пр., д. 1), кандидат геолого-минералогических наук, ResearcherID: I-3720-2017, ORCID ID: 0000-0003-3975-5438, Scopus Author ID: 55189937800, SPIN-код: 5704-5884, yatsuk.av@talantiuspeh.ru

Для цитирования

Поглощение света основными оптически активными компонентами шельфовых вод Камчатского полуострова (август – сентябрь 2023 года). Часть I. Фитопланктон / Т. Я. Чурилова [и др.] // Морской гидрофизический журнал. 2026. Т. 42, № 4. С. 628–653. EDN VEHZOQ.

Churilova, T.Ya., Skorokhod, E.Yu., Moiseeva, N.A., Buchelnikov, A.S., Efimova, T.V., Salyuk, P.A. and Yatsuk, A.V., 2026. Light Absorption by Main Optically Active Components in Shelf Waters of the Kamchatka Peninsula (August – September, 2023). Part 1. Phytoplankton. Physical Oceanography, 33(4), pp. 650-674.

Список литературы

  1. Seasonal variability of phytoplankton pigment concentration in the Okhotsk Sea / S. Saitoh [et al.] // Journal of the Remote Sensing Society of Japan. 1996. Vol. 16, iss. 2. P. 86–92.
  2. Sorokin Yu. I., Sorokin P. Yu. Production in the Sea of Okhotsk // Journal of Plankton Research. 1999. Vol. 21, iss. 2. P. 201–230. EDN LFSRRV. https://doi.org/10.1093/plankt/21.2.201
  3. Shiomoto A., Hashimoto S., Murakami T. Primary productivity and solar radiation off Sanriku in May 1997 // Journal of Oceanography. 1998. Vol. 54, iss. 5. P. 539–544. EDN QDSAPC. https://doi.org/10.1007/BF02742455
  4. Classification of optical water groups in the subarctic pacific and adjacent seas using satellite-derived light absorption spectra of chromophoric dissolved organic matter / J. Oida [et al.] // Deep-Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers. 2024. Vol. 208. 104313. EDN PLBIGW. https://doi.org/10.1016/j.dsr.2024.104313
  5. A review of the oceanographic structure and biological productivity in the southern Okhotsk Sea / R. Mundo [et al.] // Progress in Oceanography. 2024. Vol. 221. 103194. EDN ZITSRX. https://doi.org/10.1016/j.pocean.2023.103194
  6. Biogeochemical and physical processes in the Sea of Okhotsk and the linkage to the Pacific Ocean / J. Nishioka [et al.] // Progress in Oceanography. 2014. Vol. 126. P. 1–7. EDN UEPIZH. https://doi.org/doi:10.1016/j.pocean.2014.04.027
  7. Phytoplankton provision with nutrients in the northern part of the Sea of Okhotsk / N. V. Arzhanova [et al.] // Oceanology. 2002. Vol. 42, iss. 2. P. 185–196.
  8. Seasonal change of oceanographic conditions and chlorophyll a vertical distribution in the southwestern Okhotsk Sea during the non-iced season / H. Kasai [et al.] // Journal of Oceanography. 2010. Vol. 66. P. 13–26. https://doi.org/10.1007/s10872-010-0002-3
  9. Агатова А. И., Лапина Н. М., Торгунова Н. И. Органическое вещество, скорости его трансформации и продуктивность различных районов Охотского моря // Труды ВНИРО: Среда обитания водных биологических ресурсов. Диагноз и прогноз условий среды обитания гидробионтов. 2010. Т. 164. С. 41–61.
  10. Primary productivity and phytoplankton community structure in surface waters of the western subarctic Pacific and the Bering Sea during summer with reference to bloom stages / H. Waga [et al.] // Progress in Oceanography. 2022. Vol. 201. 102738. EDN NHNQQN. https://doi.org/10.1016/j.pocean.2021.102738
  11. Цхай Ж. Р., Шевченко Г. В. Особенности распределения концентрации хлорофилла а у восточного побережья Камчатки осенью 2020 года по спутниковым данным // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19, № 1. С. 226–238. EDN MWSZTP. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2022-19-1-226-238
  12. Nutrient flux under the influence of melt water runoff from volcanic territories and ecosystem response of Vilyuchinskaya and Avachinskaya Bays in Southeastern Kamchatka / P. Semkin [et al.] // Journal of Marine Science and Engineering. 2023. Vol. 11, iss. 7. 1299. EDN LJIGFS. https://doi.org/10.3390/jmse11071299
  13. Nutrient fluxes from the Kamchatka and Penzhina Rivers and their impact on coastal ecosystems on both sides of the Kamchatka Peninsula / P. Semkin [et al.] // Journal of Marine Science and Engineering. 2025. Vol. 13, iss. 3. 569. EDN KZOVVC. https://doi.org/10.3390/jmse13030569
  14. Study of abiotic factors controlling marine ecosystem dynamics and formation of anomalous conditions in coastal waters of the Far East in the 80th cruise of the R/V Professor Gagarinskiy / V. B. Lobanov [et al.] // Oceanology. 2023. Vol. 63, iss. 6. P. 931–933. EDN BVOOFR. https://doi.org/10.1134/S0001437023060085
  15. Detection and analysis of the causes of intensive harmful Algal bloom in Kamchatka based on satellite data / V. Bondur [et al.] // Journal of Marine Science and Engineering. 2021. Vol. 9, iss. 10. 1092. EDN GWZIDZ. https://doi.org/10.3390/jmse9101092
  16. Harmful algal blooms on the eastern coast of Russia / T. Y. Orlova [et al.] // Harmful algal blooms in the PICES region of the North Pacific / eds. F. J. R. “Max” Taylor, V. L. Trainer. Sidney, Canada : PICES, 2002. P. 47–73. (PICES Scientific Report No. 23). EDN YMDWGP.
  17. A massive bloom of Karenia species (Dinophyceae) off the Kamchatka coast, Russia, in the fall of 2020 / T. Y. Orlova [et al.] // Harmful Algae. 2022. Vol. 120. 102337. EDN XBQBLC. https://doi.org/10.1016/j.hal.2022.102337
  18. Overview of the application of remote sensing in effective monitoring of water quality parameters / G. E. Adjovu [et al.] // Remote Sensing. 2023. Vol. 15, iss. 7. 1938. EDN KWERBS. https://doi.org/10.3390/rs15071938
  19. Bio-optical properties during the summer season in the Sea of Okhotsk / S. Takao [et al.] // Progress in Oceanography. 2014. Vol. 126. P. 233–241. EDN UUBNSH. https://doi.org/10.1016/j.pocean.2014.04.010
  20. Первичная продукция Авачинской бухты летом 2017 г. / С. П. Захарков [и др.] // Вестник Дальневосточного отделения Российской академии наук. 2020. № 1. С. 83–89. EDN HDEUCJ. https://doi.org/10.25808/08697698.2020.209.1.009
  21. Optical modeling of ocean waters: Is the Case 1 - Case 2 classification still useful? / C. D Mobley [et al.] // Oceanography. 2004. Vol. 17, no. 2. P. 60–67. https://doi.org/10.5670/oceanog.2004.48
  22. Watercolors in the coastal zone: What can we see? / O. Schofield [et al.] // Oceanography. 2004. Vol. 17, no. 2. P. 24–31. https://doi.org/10.5670/oceanog.2004.44
  23. Challenges of modeling depth-integrated marine primary productivity over multiple decades: A case study at BATS and HOT / V. S. Saba [et al.] // Global Biogeochemical Cycles. 2010. Vol. 24, iss. 3. GB3020. EDN OLODMZ. https://doi.org/10.1029/2009GB003655
  24. Suslin V., Churilova T. A regional algorithm for separating light absorption by chlorophyll-a and coloured detrital matter in the Black Sea, using 480–560 nm bands from ocean colour scanners // International Journal of Remote Sensing. 2016. Vol. 37, iss. 18. P. 4380–4400. EDN WVFMHR. https://doi.org/10.1080/01431161.2016.1211350
  25. Jeffrey S. W., Humphrey G. F. New spectrophotometric equations for determining chlorophylls a, b, c1 and c2 in higher plants, algae and natural phytoplankton // Biochemie und Physiologie der Pflanzen. 1975. Vol. 167, iss. 2. P. 191–194. https://doi.org/10.1016/S0015-3796(17)30778-3
  26. Lorenzen C. J. Determination of chlorophyll and pheo-pigments: Spectrophotometric equations // Limnology and Oceanography. 1967. Vol. 12, iss 2. P. 343–346. https://doi.org/10.4319/lo.1967.12.2.0343
  27. Yentsch C. S. Measurement of visible light absorption by particulate matter in the ocean// Limnology and Oceanography. 1962. Vol. 7, iss. 2. P. 207–217. https://doi.org/10.4319/lo.1962.7.2.0207
  28. Mitchell B. G. Algorithms for determining the absorption coefficient for aquatic particulates using the quantitative filter technique // Proceedings of SPIE. Tomsk, 1990. Vol. 1302 : Ocean Optics X. P. 137–148. https://doi.org/10.1117/12.21440
  29. Estimation of the spectral absorption coefficients of phytoplankton in the sea / M. Kishino [et al.] // Bulletin of Marine Science. 1985. Vol. 37, no. 2. P. 634–642.
  30. Roesler C. S., Perry M. J. In situ phytoplankton absorption, fluorescence emission, and particulate backscattering spectra determined from reflectance // Journal of Geophysical Research: Oceans. 1995. Vol. 100, iss. C7. P. 13279–13294. https://doi.org/10.1029/95JC00455
  31. Correction of pathlength amplification in the filter-pad technique for measurements of particulate absorption coefficient in the visible spectral region / D. Stramski [et al.] // Applied Optics. 2015. Vol. 54, iss. 22. P. 6763–6782. EDN VGJHJR. https://doi.org/10.1364/AO.54.006763
  32. Variability in the chlorophyll-specific absorption coefficients of natural phytoplankton: Analysis and parameterization / A. Bricaud [et al.] // Journal of Geophysical Research: Oceans. 1995. Vol. 100, iss. C7. P. 13321–13332. https://doi.org/10.1029/95JC00463
  33. Morel A., Berthon J-F. Surface pigments, algal biomass profiles, and potential production of the euphotic layer: relationships reinvestigated in view of remote-sensing applications // Limnology and Oceanography. 1989. Vol. 34, iss. 8. P. 1545–1562. https://doi.org/10.4319/lo.1989.34.8.1545
  34. Kirk J. T. O. Light and photosynthesis in aquatic ecosystems. 3rd ed. Cambridge University Press, 2010. EDN URYFWB. https://doi.org/10.1017/CBO9781139168212
  35. The Oceanic optics book / C. D. Mobley (ed.). Dartmouth, NS, Canada : International Ocean Colour Coordinating Group (IOCCG), 2022. 924 p. http://dx.doi.org/10.25607/OBP-1710
  36. Brainerd K. E., Gregg M. C. Surface mixed and mixing layer depths // Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers. 1995. Vol. 42, iss. 9. P. 1521–1543. EDN APZBIF. https://doi.org/10.1016/0967-0637(95)00068-H
  37. Nitrogen- and irradiance-dependent variations of the maximum quantum yield of carbon fixation in eutrophic, mesotrophic and oligotrophic marine systems / M. Babin [et al.] // Deep-Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers. 1996. Vol. 43, iss. 8. P. 1241–1272. https://doi.org/10.1016/0967-0637(96)00058-1
  38. Phytoplankton pigments in oceanography: Guidelines to modern methods / S. W. Jeffrey, R. F. C. Mantoura, S. W. Wright. UNESCO Publishing, 1997. 661 p.
  39. The role of airborne volcanic ash for the surface ocean biogeochemical iron-cycle: a review / S. Duggen [et al.] // Biogeosciences. 2010. Vol. 7, iss. 3. P. 827–844. https://doi.org/10.5194/bg-7-827-2010
  40. Phytoplankton distribution and survival in the thermocline / J. Sharples [et al.] // Limnology and Oceanography. 2001. Vol. 46, iss. 3. P. 486–496. https://doi.org/10.4319/lo.2001.46.3.0486
  41. Distribution and chromatic adaptation of phytoplankton within a shelf sea thermocline / A. E. Hickman [et al.] // Limnology and Oceanography. 2009. Vol. 54, iss. 2. P. 525–536. https://doi.org/10.4319/lo.2009.54.2.0525
  42. Cullen J. J. The deep chlorophyll maximum: Comparing vertical profiles of chlorophyll a // Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 1982. Vol. 39, iss. 5. P. 791–803. https://doi.org/10.1139/f82-108
  43. Finenko Z. Z., Churilova T. Ya., Lee R. I. Dynamics of the vertical distributions of chlorophyll and phytoplankton biomass in the Black Sea // Oceanology. 2005. Vol. 45, Suppl. 1. P. 112–126. EDN LWLGOF.
  44. Loisel H., Stramski D. Estimation of the inherent optical properties of natural waters from the irradiance attenuation coefficient and reflectance in the presence of Raman scattering // Applied Optics. 2000. Vol. 39, iss. 18. P. 3001–3011. https://doi.org/10.1364/AO.39.003001
  45. О региональных алгоритмах восстановления концентрации хлорофилла А по данным сканера SeaWiFS для Охотского моря / М. С. Пермяков [и др.] // Исследовано в России. 2004. Т. 7. С. 972–981. EDN ZEKFVX.
  46. Ciotti Á. M., Lewis M. R., Cullen J. J. Assessment of the relationships between dominant cell size in natural phytoplankton communities and the spectral shape of the absorption coefficient // Limnology and Oceanography. 2002. Vol. 47, iss. 2. P. 404–417. EDN LVCWDZ. https://doi.org/10.4319/lo.2002.47.2.0404
  47. Ras J., Claustre H., Uitz J. Spatial variability of phytoplankton pigment distributions in the subtropical South Pacific Ocean: Comparison between in situ and predicted data // Biogeosciences. 2008. Vol. 5, iss. 2. P. 353–369. https://doi.org/10.5194/bg-5-353-2008
  48. Light absorption properties and absorption budget of Southeast Pacific waters / A. Bricaud [et al.] // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2010. Vol. 115, iss. C8. C08009. https://doi.org/10.1029/2009JC005517
  49. Chen B., Liu H. Relationships between phytoplankton growth and cell size in surface oceans: Interactive effects of temperature, nutrients, and grazing // Limnology and Oceanography. 2010. Vol. 55, iss. 3. P. 965–972. https://doi.org/10.4319/lo.2010.55.3.0965
  50. Roy S., Sathyendranath S., Platt T. Retrieval of phytoplankton size from bio-optical measurements: theory and applications // Journal of the Royal Society Interface. 2011. Vol. 8, iss. 58. P. 650–660. https://doi.org/10.1098/rsif.2010.0503
  51. The global distribution of phytoplankton size spectrum and size classes from their light-absorption spectra derived from satellite data / S. Roy [et al.] // Remote Sensing of Environment. 2013. Vol. 139. P. 185–197. EDN RQVIKR. https://doi.org/10.1016/j.rse.2013.08.004
  52. Ciotti Á. M., Cullen J. J., Lewis M. R. A semi-analytical model of the influence of phytoplankton community structure on the relationship between light attenuation and ocean color // Journal of Geophysical Research: Oceans. 1999. Vol. 104, iss. C1. P. 1559–1578. https://doi.org/10.1029/1998JC900021
  53. Morel A., Bricaud A. Theoretical results concerning light absorption in a discrete medium, and application to specific absorption of phytoplankton // Deep Sea Research Part A. Oceanographic Research Papers. 1981. Vol. 28, iss. 11. P. 1375–1393. https://doi.org/10.1016/0198-0149(81)90039-X
  54. In-vivo absorption properties of algal pigments / R. R. Bidigare [et al.] // Proceedings of SPIE. Tomsk, 1990. Vol. 1302 : Ocean Optics X. P. 290–302. https://doi.org/10.1117/12.21451
  55. Natural variability of phytoplanktonic absorption in oceanic waters: Influence of the size structure of algal populations / A. Bricaud [et al.] // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2004. Vol. 109, iss. C11. C11010. EDN WJVLDC. https://doi.org/10.1029/2004JC002419
  56. Light absorption by phytoplankton in the upper mixed layer of the Black Sea: Seasonality and parametrization / T. Churilova [et al.] // Frontiers in Marine Science. 2017. Vol. 4. 90. EDN ZSKVJL. https://doi.org/10.3389/fmars.2017.00090
  57. Phytoplankton light absorption in the deep chlorophyll maximum layer of the Black Sea / T. Churilova [et al.] // European Journal of Remote Sensing. 2019. Vol. 52, suppl. 1. P. 123–136. EDN HVEVFX. https://doi.org/10.1080/22797254.2018.1533389
  58. Sosik H. M., Mitchell B. G. Light absorption by phytoplankton, photosynthetic pigments and detritus in the California Current System // Deep-Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers. 1995. Vol. 42, iss. 10. P. 1717–1748. EDN APXYNJ. https://doi.org/10.1016/0967-0637(95)00081-g
  59. Allali K., Bricaud A., Claustre H. Spatial variations in the chlorophyll-specific absorption coefficients of phytoplankton and photosynthetically active pigments in the equatorial Pacific // Journal of Geophysical Research: Oceans. 1997. Vol. 102, iss. C6. P. 12413–12423. https://doi.org/10.1029/97jc00380
  60. Geider R. J., MacIntyre H. L., Kana T. M. Dynamic model of phytoplankton growth and acclimation: Responses of the balanced growth rate and the chlorophyll a: carbon ratio to light, nutrient limitation and temperature // Marine Ecology Progress Series. 1997. Vol. 148. P. 187–200. https://doi.org/10.3354/meps148187
  61. Photoacclimation of photosynthesis irradiance response curves and photosynthetic pigments in microalgae and cyanobacteria / H. L. MacIntyre [et al.] // Journal of Phycology. 2002. Vol. 38, iss. 1. P. 17–38. EDN BAOKNB. https://doi.org/10.1046/j.1529-8817.2002.00094.x
  62. Flynn K. J. Do we need complex mechanistic photoacclimation models for phytoplankton? // Limnology and Oceanography. 2003. Vol. 48, iss. 6. P. 2243–2249. https://doi.org/10.4319/lo.2003.48.6.2243
  63. Light absorption by optically active components in the Arctic Region (August 2020) and the possibility of application to satellite products for water quality assessment / T. Efimova [et al.] // Remote Sensing. 2023. Vol. 15, iss. 17. 4346. EDN QGPMMZ. https://doi.org/10.3390/rs15174346

Файлы

Полный текст

JATS XML